人工智能-半糖铁盒

半糖铁盒

累计撰写 58 篇文章
累计创建 16 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是人工智能相关的文章

2025-03-16
机器学习基础知识机器学习的三要素机器学习方法通常由模型、策略和算法三部分组成：模型+策略+算法模型定义：输入空间到输出空间的映射关系。学习过程即为从假设空间中搜索出适合当前数据的假设。
- 2025-03-16
- 57
- 0
- 0
- 人工智能
2025-03-15
机器学习算法定义机器学习：对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。算法：是利用计算机解决特定问题的处理步骤，是有限操作的集合。以机器学习下西洋跳棋为例，问题可以描述为：任务T：下西洋跳棋性能标准：赢棋的概率经验E
- 2025-03-15
- 25
- 0
- 0
- 人工智能
2025-03-11
机器学习中绘图工具的使用在机器学习中，绘制数据点是数据可视化的关键步骤，有助于理解数据的分布、特征和潜在模式。 1. 常用绘图方法散点图（Scatter Plot）：用于展示两个变量之间的关系，适合观察数据的分布和相关性。直方图（Histogram）：用于显示单个变量的分布情况，适合观察数据的频率分布。箱线图（Box
- 2025-03-11
- 10
- 0
- 0
- 人工智能
2025-03-08
数学积累学习人工智能（AI）需要掌握一些核心的数学知识，这些知识构成了AI算法和模型的基础。以下是主要涉及的数学领域及推荐的学习资源： 1. 核心数学领域线性代数：用于神经网络参数运算、矩阵分解（如推荐系统）和张量操作。推荐书籍：《线性代数及其应用》（David C. Lay）3。概率与统计：涉及贝叶斯
- 2025-03-08
- 22
- 0
- 0
- 人工智能