目 录CONTENT

文章目录

线性代数

半糖
2025-06-08 / 0 评论 / 0 点赞 / 9 阅读 / 6759 字 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
本文最后更新于 2025-06-22,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

什么是线性代数?

线性代数是数学的一个分支学科,它的研究对象是向量、向量空间(或称线性空间)、线性变换和有限维的线性方程组。

基本概念

  • 行列式:设有n^2个数,排成n行n列的数表\begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \cdots & \cdots & & \cdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn} \end{bmatrix},作出表中位于不同行不同列的n个数的乘积,并冠以符号(-1)^t,得到形如(-1)^{t}_{a_{1p_1}a_{2p_2}\cdots a_{np_n}}的项,其中p_1p_2\cdots p_n为自然数1,2,⋯,n的一个排列,t为这个排列的逆序数。由于这样的排列共有n!,因而形如(-1)^{t}_{a_{1p_1}a_{2p_2}\cdots a_{np_n}}的项共有n!项。所有这n!项的代数和\sum (-1)^{t}_{a_{1p_1}a_{2p_2}\cdots a_{np_n}}称为n阶行列式,记作D = \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn} \end{vmatrix},简单记作\det(a_{ij}),其中a_{ij}为行列式D 的(i,j)元。

  • 矩阵:由m × n个数a_{ij} (i = 1, 2, \cdots, m; j = 1, 2, \cdots, n)排成的 m 行 n列的数表 \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \end{bmatrix}称为 m 行 n 列矩阵,简称 "m × n"矩阵。为表示它是一个整体,总是加一个括弧,并用大写黑体字母表示它,记作

A = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \cdots & \cdots & & \cdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \end{pmatrix},这 m × n个数称为矩阵 A 的元素,简称为元,数a_{ij}位于矩阵 A的第 i 行第 j 列,称为矩阵 A 的 (i,j)元,以数a_{ij}(i,j)元的矩阵可简记作(a_{ij})(a_{ij})_{m×n}m×n矩阵 A 也记作

A_{m×n}

  • 线性方程组:线性方程组描述了向量从一个向量空间到另一个向量空间的变换。线性方程组的研究内容包括变换矩阵、特征值和特征向量等。线性方程组是线性代数历史上的第一个分支,是线性代数许多思想的源头。比如,行列式和矩阵都产生于方程组的研究。设有 n 个未知数 m 个方程的线性方程组\begin{cases} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \cdots + a_{1n}x_n = b_1 \\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \cdots + a_{2n}x_n = b_2 \\ \cdots \\ a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \cdots + a_{mn}x_n = b_m \end{cases},其中a_{ij}是第 i 个方程的第 j 个未知数的系数,b_j是第 i 个方程的常数项,i = 1, 2, \dots, m \ ; \ j = 1, 2, \dots, n,当常数项b_1, b_2, \ldots, b_m不全为零时,该线性方程组叫做 n 元非齐次线性方程组或一般线性方程组,当b_1, b_2, \ldots, b_m全为零时,上式成为\begin{cases} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \cdots + a_{1n}x_n = 0 \\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \cdots + a_{2n}x_n = 0 \\ \cdots \\ a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \cdots + a_{mn}x_n = 0 \end{cases},叫做 n 元齐次线性方程组。n元线性方程组往往简称为线性方程组或方程组。

  • 向量空间:设 V 是 n 维向量构成的非空集合,且满足

    • 对任意 α , β∈V,有 α+β ∈ V(对向量加法运算封闭);

    • 对任意 α ∈ V和任意数k,有 kα ∈ V(对向量数乘运算封闭)。

则称集合V为向量空间。

0
  1. 支付宝打赏

    qrcode alipay
  2. 微信打赏

    qrcode weixin

评论区